شرح موقعیت شغلی:
ارتباط با مدیران کسب و کار و ذینفعان
شناسایی فرصت های تجاری جدید در بین مشتریان بالقوه و فعلی
همکاری با تیم‌های داخلی برای بهبود کل تجربه‌ی مشتری
حضور در جلساتی با مشتریان داخل و خارج از شرکت و انجام برنامه ریزی های مرتبط
تهیه گزارشات و پروپوزال‌های مورد نیاز
گزارش پیشرفت کار به صورت ماهانه

مهارت‌های فردی و تخصصی مورد نیاز:

مسئولیت‌پذیری و قابلیت مدیریت و پیگیری امور
تسلط به اصول و فنون مذاکره
قدرت تصمیم‌گیری و حل مساله
یادگیری مستمر و فعال
آشنایی با محصولات دیجیتال و تجربه در حوزه ی فروش نرم افزار

نیازهای تخصصی:
مسلط به مفاهیم حوزه کلان داده
مسلط به ابزارهای اکو سیستم BigData مانند Hadoop, spark, Hive
مسلط به زبان python (آشنایی با زبانهای Java, Scala مزیت محسوب میشود.)
آشنایی با MongoDB
توانایی کار تیمی و توانایی تعامل و همکاری با سایر تیمها، توانایی حل مساله،

مهارت های فردی مورد نیاز:
توانایی بالا در کار گروهی
نظم و تعهد به زمان بندی اجرا و تحویل کار

مسئولیتها :
توسعه ابزارهای جمع‌آوری، تبدیل و انتقال داده
نگهداری و ارایه داده‌ها به سیستمهای مختلف با مقیاس‌پذیری بالا
مدیریت ، نگهداری و عیب‌یابی کلاستر

مسئولیت ها:
طراحی و پاده سازی مدل های پیشرفته هوش مصنوعی، پردازش ویدئویی و متن کاوی
بهبود دقت و کارایی الگوریتم های موجود با استفاده از روش های یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
کار با تیم های داده و محصول برای فهم بهتر نیازها و ادغام راهکارهای هوش مصنوعی در محصولات
نگهداری و بهینه سازی کدهای موجود و توسعه ویژگی های جدید

مهارت های مورد نیاز:
تسلط کامل بر زبان برنامه نویسی پایتون و کتابخانه های مرتبط با هوش مصنوعی مانند Tensorflow یا Pytorch
تجربه قابل توجه در پروژه های متن کاوی و پردازش زبان طبیعی (NLP)
مهارت در کار با مجموعه داده های بزرگ و ابزارهای داده کاوی
توانایی کار در محیط تیمی و ارتباط موثر با اعضای تیم

ویژگی های مازاد مزیت محسوب می شود:
سابقه کاری مرتبط در زمینه مهندسی کامپیوتر، علوم کامپیوتر، هوش مصنوعی یا موارد مشابه
تجربه کار با ابزارهای ابری و معماری های میکرو سرویس

شرح وظایف:
طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی الگوریتم‌های یادگیری ماشین (Machine Learning)
ساخت و ارزیابی مدل‌های یادگیری ماشین با استفاده از کتابخانه‌های مرتبط
کدنویسی با زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python و SQL و پیاده‌سازی Queryهای مختلف
تجزیه و تحلیل داده‌‌های بزرگ (Big Data) و بررسی شاخص‌های کلیدی

مهارت‌‍‌های مورد نیاز:
تسلط به پایتون و SQL
تسلط به اصول Clean Code
آشنا با Git
توانایی حل مسئله
توانایی جستجو و یادگیری تکنولوژی‌های جدید

نیازمندی ها:
آشنایی با مفاهیم کلی برنامه نویسی و الگوریتم ها
تسلط کامل بر حداقل یک زبان برنامه نویسی
آشنایی اولیه با زبان برنامه نویسی پایتون
آشنایی کلی با هوش مصنوعی مزییت محسوب میشود
آشنایی با فضای مجازی و کسب و کارهای آنلاین
روحیه پیگیری
روحیه کار گروهی
روحیه تلاش مضاعف جهت یادگیری و یاد دادن
علاقه مند به خلاقیت
رنج سنی بین 20 الی 27 سال

مهارت هایی که در طول دوره فرا خواهید گرفت:
اصول پایه ای کار در تیم های برنامه نویسی به صورت Task Oriented
مبانی هوش مصنوعی و ساختارهای طراحی شده بر بستر هوش مصنوعی
مبانی کتابخانه های مهم مانند Tensorflow برای گسترش نرم افزارهای هوشمند